CDC報告：自然感染有驚人抗新冠免疫力！打疫苗、未打疫苗的人，都獲得很大益處！比Omicron更強的Omicron變種出現！疫情還會有變數嗎？（數據來源） 由 林曉旭 - February 7, 2022 比Omicron更強的Omicron變種出現？疫情還會有變數嗎？CDC最新報告！自然感染保護力高？打疫苗、不打疫苗的人，都獲得超高抗新冠效果？醫學倫理受挑戰，「異種移植」將帶來何風險？ 🎯今日專家 林曉旭博士 🎯數據來源 Omicron 亞變種 BA.2 1. Outbreak.info：List of mutations 2. 英國衛生安全局：COVID-19 variants: genomically confirmed case numbers 3. 醫學預印平台：Transmission of SARS-CoV-2 Omicron VOC subvariants BA.1 and BA.2: Evidence from Danish Households CDC報告：自然感染保護力高 4. CDC：COVID-19 Cases and Hospitalizations by COVID-19 Vaccination Status and Previous COVID-19 Diagnosis — California and New York, May–November 2021 5.《柳葉刀》：Transmissibility of SARS-CoV-2 among fully vaccinated individuals 6. 醫學預印平台：No Significant Difference in Viral Load Between Vaccinated and Unvaccinated, Asymptomatic and Symptomatic Groups When Infected with SARS-CoV-2 Delta Variant 異種移植 7. 馬里蘭大學：UAB announces first clinical-grade transplant of gene-edited pig kidneys into brain-dead human 8.《國際分子科學雜誌》：CRISPR/Cas Technology in Pig-to-Human Xenotransplantation Research 9. 阿拉巴馬大學伯明翰分校：UAB announces first clinical-grade transplant of gene-edited pig kidneys into brain-dead human
感謝Dr lin的精闢解說，深感各國政府官員真的像瞎子摸大象來帶領人類快速走向人體大實驗！ 稀飯還沒有煮熟時的成品只有在煮熟後才能確知— 在cdc研究未出來人們深信疫苗減少重症住院死亡，更緊抓著一個錯誤數據（ 致死率）， 各國趕緊加速這場人類人體疫苗大實驗 @致死率如何 誤導理由— 舉例致死率有可能誤判，如台灣落實實名制及口罩感控作得好，防守很好，確診人數少，縱使多輕症少重症及死亡，致死率就偏高，但其它國家確診狂飆，但重症是在以後才慢慢顯現，如此致死率就低– 例如台灣之前 A、確診18903, 死亡851, 致死率4.5% B、2/5確診18958,死亡851，致死率4.49%，— 應該是A疫情優於B，但A 死亡率卻大于B- @治癒率比較可以提供未來疫情走向理由 —因為治癒率低者未治癒 者中重症人口可能會在日後陸續死亡，這將可預估各國的死亡曲線及疫情發展— 若是人類抓取錯誤數據，誤判疫情走向，積極完成實驗組疫苗完全覆蓋率，失去了對照組，且如果ADE效應為真，人類就等著疫苗不可逆的結果發生,，傷害身體的各種現象若多年後發生，人類將面臨一場史無前例的大浩劫 回复
看完Dr lin的精闢解說,努力做功課,想請教以下美國加州CDC研究解讀–正確嗎？值得參考嗎？ 是否映證疫苗有ADE效應，且自然免疫力感染者的重症住院比例遠低於疫苗接種者 — 美國疫苗接種率 於2021.6.20二劑完整覆蓋率47.7, 於7/17 為50 @感染率曲線圖 -當疫苗完整覆蓋率5成於7月 新冠感染率交叉由施打疫苗而未自然感染者領先居高超越自然免疫者或許還算正常，因為此時是打疫苗的人數逐漸上升，但是立即懸殊不成比例的上升應該就是ADE效應 @住院風險曲線圖 ［1］、7 月前未施打疫苗人數大於施打疫苗人數,，所以此時未施打疫苗而自然感染住院風險比例多於施打疫苗者 ［2］、為何7 月後，打疫苗未自然感染者及自然感染者 的住院風險比例均一起下降呢？— //病毒演化越來越輕症 ，住院及重症自然降低 //病毒演化傳播越來越快速，疫苗ADE效應感染人數 激增，但重症有一定的比例，且慢慢呈現重症死亡人數，分子緩升，分母激增，所以住院風險比例不高 //自然感染者較不容易受感染 ，人數少，分母小，卻住院風險比例較低，可判斷住院重症人數（ 分子）遠 遠遠–少於疫苗免疫者 ［3］自然免疫者 受感染率、住院重症遠遠低於疫苗接種者，請問全世界拼全力緊抱的是救生圈嗎？？？ 是否就是ADE效應 回复
Dr Lin的精闢解說是目前在像謎團一樣的新冠疫情中，為我們全人類在黑暗中找到亮光—- 眼睜睜看著政府專家說打疫苗的目的是避免感染，再變成可以避免重症、 死亡，發現與事實嚴重不符合，竟然還往第三劑第四劑的迷思掙扎衝下去，難道無法跳脫思考–疫苗 真的沒有問題嗎(問號)(!)若是疫苗有問題，這種人類史無前例的快速人體大實驗無法逆轉，將成為人類的大浩劫 疫苗疑問 1、每個國家打完疫苗，病例及死亡激增，為何 只能有拼命往打疫苗這條路？ （參考各國接種疫苗前後的對照-參考嚴重特殊傳染性肺炎的病例人數、死亡人數、疫苗接種時間點影嚮 及施打疫苗劑數、全球各國三大數據圖表變化） 2、 人類是否已過度恐慌？病毒演化 已漸輕症，一定要追打疫苗防止輕症病毒嗎？ 世界各國現實的大數據–目前第三劑打到五成以上的國家疫情慘重代表著什麼意義呢？ 3、 到底人類靠天然免疫或是 現在的疫苗對人們造成的傷害災情，何為嚴重？ @各國缺疫苗時期和 後來大量接種疫苗後的波形比較（ 疫苗使用前後的對照，為何使用後感染及死亡人數比之前激增？？？） @疫苗人體大實驗組 — 第三劑五成以上國家（ 丹麥、 韓國、以色列、新加坡、 德國、 法國、—）及低疫苗接種國對照組南非及印尼1/17 前完整接種不到2 成的疫情圖形變化–實驗組及對照組存在著確診及病例天壤之別的數據的意義是什麼？？？ 是否天然免疫及疫苗ADE效應影響了整個圖表大數據的意義呢？ 回复
現實世界施打疫苗ADE效應實證— （ 對照參考全球 各國嚴重特殊傳染性肺炎3大事實數據-傳染病例數 曲線,死亡曲線，疫苗接種時間點及劑數曲線） 1、以色列在新冠病毒重症時期太早（2021 年3/27）完成5 成疫苗 覆率–ADE效應 迎來重症新冠病毒，未治癒的病例陸續死亡，加上往第二劑第三劑死胡同努力，疫情很慘重 2、英國疫苗速度施打緩慢（ 8 月始長達5-6個月才完成增加一成的 疫苗接種），且於疫苗覆蓋率5成（7月）即提早解封，給予百姓大量自然免疫力形成的機會（就是很多 人有自然感染後才打疫苗，依據美國cdc研究，有自然感染再打疫苗確診及重症住院率會降低-所以這應該是英國現在有走向群體免疫，疫情好轉的跡象的原因吧） 3、越南在2021，11月才達到2 成疫苗覆蓋率（躲過了新冠 重症時期），結果在12月（短短一個月的時間）就增加了5成的疫苗 覆蓋率，現在正在經歷強烈的ADE效應–高感染 人數，死亡人數 增加可能是之前自然感染重症未治癒者 經ADE效應而陸續死亡（因為11月後大部分是 輕症omicron毒） 4、第三劑5成以上高覆蓋率國家，正在經歷嚴重的 ADE加強效應(丹麥、以色列、德國、法國、韓國、新加坡、—-） 回复
感謝Dr lin的精闢解說，深感各國政府官員真的像瞎子摸大象來帶領人類快速走向人體大實驗！
稀飯還沒有煮熟時的成品只有在煮熟後才能確知—
在cdc研究未出來人們深信疫苗減少重症住院死亡，更緊抓著一個錯誤數據（ 致死率）， 各國趕緊加速這場人類人體疫苗大實驗
@致死率如何 誤導理由—
舉例致死率有可能誤判，如台灣落實實名制及口罩感控作得好，防守很好，確診人數少，縱使多輕症少重症及死亡，致死率就偏高，但其它國家確診狂飆，但重症是在以後才慢慢顯現，如此致死率就低– 例如台灣之前
A、確診18903, 死亡851, 致死率4.5%
B、2/5確診18958,死亡851，致死率4.49%，—
應該是A疫情優於B，但A 死亡率卻大于B-
@治癒率比較可以提供未來疫情走向理由
—因為治癒率低者未治癒 者中重症人口可能會在日後陸續死亡，這將可預估各國的死亡曲線及疫情發展—
若是人類抓取錯誤數據，誤判疫情走向，積極完成實驗組疫苗完全覆蓋率，失去了對照組，且如果ADE效應為真，人類就等著疫苗不可逆的結果發生,，傷害身體的各種現象若多年後發生，人類將面臨一場史無前例的大浩劫
看完Dr lin的精闢解說,努力做功課,想請教以下美國加州CDC研究解讀–正確嗎？值得參考嗎？
是否映證疫苗有ADE效應，且自然免疫力感染者的重症住院比例遠低於疫苗接種者 —
美國疫苗接種率 於2021.6.20二劑完整覆蓋率47.7, 於7/17 為50
@感染率曲線圖
-當疫苗完整覆蓋率5成於7月 新冠感染率交叉由施打疫苗而未自然感染者領先居高超越自然免疫者或許還算正常，因為此時是打疫苗的人數逐漸上升，但是立即懸殊不成比例的上升應該就是ADE效應
@住院風險曲線圖
［1］、7 月前未施打疫苗人數大於施打疫苗人數,，所以此時未施打疫苗而自然感染住院風險比例多於施打疫苗者
［2］、為何7 月後，打疫苗未自然感染者及自然感染者 的住院風險比例均一起下降呢？—
//病毒演化越來越輕症 ，住院及重症自然降低
//病毒演化傳播越來越快速，疫苗ADE效應感染人數 激增，但重症有一定的比例，且慢慢呈現重症死亡人數，分子緩升，分母激增，所以住院風險比例不高
//自然感染者較不容易受感染 ，人數少，分母小，卻住院風險比例較低，可判斷住院重症人數（ 分子）遠 遠遠–少於疫苗免疫者
［3］自然免疫者 受感染率、住院重症遠遠低於疫苗接種者，請問全世界拼全力緊抱的是救生圈嗎？？？
是否就是ADE效應
Dr Lin的精闢解說是目前在像謎團一樣的新冠疫情中，為我們全人類在黑暗中找到亮光—-
眼睜睜看著政府專家說打疫苗的目的是避免感染，再變成可以避免重症、 死亡，發現與事實嚴重不符合，竟然還往第三劑第四劑的迷思掙扎衝下去，難道無法跳脫思考–疫苗 真的沒有問題嗎(問號)(!)若是疫苗有問題，這種人類史無前例的快速人體大實驗無法逆轉，將成為人類的大浩劫
疫苗疑問
1、每個國家打完疫苗，病例及死亡激增，為何 只能有拼命往打疫苗這條路？
（參考各國接種疫苗前後的對照-參考嚴重特殊傳染性肺炎的病例人數、死亡人數、疫苗接種時間點影嚮 及施打疫苗劑數、全球各國三大數據圖表變化）
2、 人類是否已過度恐慌？病毒演化 已漸輕症，一定要追打疫苗防止輕症病毒嗎？
世界各國現實的大數據–目前第三劑打到五成以上的國家疫情慘重代表著什麼意義呢？
3、 到底人類靠天然免疫或是 現在的疫苗對人們造成的傷害災情，何為嚴重？
@各國缺疫苗時期和 後來大量接種疫苗後的波形比較（ 疫苗使用前後的對照，為何使用後感染及死亡人數比之前激增？？？）
@疫苗人體大實驗組 — 第三劑五成以上國家（ 丹麥、 韓國、以色列、新加坡、 德國、 法國、—）及低疫苗接種國對照組南非及印尼1/17 前完整接種不到2 成的疫情圖形變化–實驗組及對照組存在著確診及病例天壤之別的數據的意義是什麼？？？
是否天然免疫及疫苗ADE效應影響了整個圖表大數據的意義呢？
現實世界施打疫苗ADE效應實證—
（ 對照參考全球 各國嚴重特殊傳染性肺炎3大事實數據-傳染病例數 曲線,死亡曲線，疫苗接種時間點及劑數曲線）
1、以色列在新冠病毒重症時期太早（2021 年3/27）完成5 成疫苗 覆率–ADE效應 迎來重症新冠病毒，未治癒的病例陸續死亡，加上往第二劑第三劑死胡同努力，疫情很慘重
2、英國疫苗速度施打緩慢（ 8 月始長達5-6個月才完成增加一成的 疫苗接種），且於疫苗覆蓋率5成（7月）即提早解封，給予百姓大量自然免疫力形成的機會（就是很多 人有自然感染後才打疫苗，依據美國cdc研究，有自然感染再打疫苗確診及重症住院率會降低-所以這應該是英國現在有走向群體免疫，疫情好轉的跡象的原因吧）
3、越南在2021，11月才達到2 成疫苗覆蓋率（躲過了新冠 重症時期），結果在12月（短短一個月的時間）就增加了5成的疫苗 覆蓋率，現在正在經歷強烈的ADE效應–高感染 人數，死亡人數 增加可能是之前自然感染重症未治癒者 經ADE效應而陸續死亡（因為11月後大部分是 輕症omicron毒）
4、第三劑5成以上高覆蓋率國家，正在經歷嚴重的 ADE加強效應(丹麥、以色列、德國、法國、韓國、新加坡、—-）